На весах золото и плата оперативной памяти

Почему дорожает оперативная память и во сколько это обойдётся вашему бизнесу?

 Евгений Калугин, Modsen CTO

Евгений Калугин,

Mодсен CTO

Оперативная память резко дорожает из-за структурного сдвига в отрасли: крупнейшие производители перераспределяют мощности в пользу памяти для ИИ-ускорителей (HBM), а тех-гиганты выкупают объёмы на годы вперёд.

Для компаний это создаёт цепную реакцию: рост расходов на всю инфраструктуру для разработки, задержки в запуске продуктов и резкое удорожание масштабирования команды. Модель разработки, которая ещё недавно работала, начинает тормозить бизнес. Выход – менять операционную модель через аутстафф или аутсорс.

Необходимая терминология

ОЗУ (оперативная память)

Это место, где компьютер или сервер держит данные, с которыми работает прямо сейчас.

DRAM (Dynamic Random Access Memory)

Основной тип оперативной памяти, используемый в серверах и рабочих системах. Именно от доступности и цены DRAM зависят затраты на инфраструктуру, облачные хранилища и разработку.

HBM (High Bandwidth Memory)

Очень быстрая и дорогая память для ИИ-серверов. Именно она сейчас "забирает" мощности у обычной памяти.

Lead time

Это промежуток времени от принятия обязательства выполнить задачу до её завершения.

Что произошло в 2025

Оперативная память подорожала, потому что значительная часть мирового производства сегодня уходит в ИИ-дата-центры, создавая дефицит для потребительского и бизнес-рынков.

Ещё недавно ценообразование DRAM строилось по классическому сценарию: периоды избытка сменялись дефицитом, а высокие цены регулярно откатывались вниз. Но с осени 2025 года рынок памяти начал работать по другой логике. Массовое строительство ИИ-инфраструктуры стало фактором, который по масштабу сопоставим с промышленной перестройкой всей отрасли.

Строение ОЗУ

ЧипыоперативнойпамятиПлатауправленияКонтакты для вставки вматеринскую плату
ЧипыоперативнойпамятиПлатауправленияКонтакты длявставки вматеринскуюплату

Как именно искуственный интеллект меняет рынок

ИИ-системам нужно кратно больше памяти

Современные ИИ-модели и генеративные сервисы работают не на одиночных серверах, как множество корпоративных систем, а на крупных вычислительных кластерах – тысячах серверов, объединённых для совместной работы. Такой кластер одновременно обрабатывает огромные объёмы данных и поэтому потребляет в разы больше памяти – как специализированной HBM для ускорителей, так и обычной серверной DRAM.

Производители памяти смещают фокус туда, где выше доход

HBM сложнее и дороже в производстве, но именно она приносит производителям максимальную прибыль. Поэтому мощности целенаправленно уходят в этот сегмент, а выпуск обычной памяти для серверов и рабочих систем сознательно ограничивается. В результате выпуск DRAM для серверов и рабочих систем растёт медленно или вовсе сокращается.

Крупные заказчики выкупают объёмы заранее

Облачные провайдеры и владельцы дата-центров заключают долгосрочные контракты, резервируя производство на месяцы и годы вперёд. Показательный пример – проект Stargate, в рамках которого было объявлено о масштабировании производства DRAM до 900 000 пластин в месяц.

Это не кратковременный кризис.

Даже если рост цен замедлится, приоритеты отрасли уже изменились: память для ИИ и серверных нагрузок остаётся в приоритете, а массовый рынок получает ресурсы по остаточному принципу. Глобально это означает, что расходы нужно закладывать выше уже на этапе планирования, а не рассчитывать на возврат к прежним ценам.

Евгений Калугин,

Mодсен CTO

Евгений Калугин,

Почему подорожание ОЗУ – проблема для компаний, заинтересованных в разработке ПО

На первый взгляд кажется, что ОЗУ – это только высокая стоимость компьютеров. На практике рост цен на память почти всегда проявляется в бюджете разработки через инфраструктуру и операционные процессы.

Растёт стоимость среды разработки и тестирования

  • среды для разработки и сборки,

  • CI/CD (непрерывная интеграция и доставка – автоматическая сборка, тестирование и релизы),

  • тестовые стенды (копии системы для проверок),

  • мониторинг и логирование,

  • резервирование и безопасность.

Если DRAM дороже, каждый сервер и каждое облачное хранилище становится дороже. Это влияет на стоимость запуска новых окружений, параллельность тестов, скорость сборок, стабильность релизов.

Масштабирование внутренней команды дорожает не линейно

Добавить разработчика – не только расходы на зарплату. Ещё рабочая инфраструктура (доступы, окружения, ресурсы), онбординг, управленческая нагрузка, поддержка процессов качества (тестирование, безопасность, DevOps).

Дефицит наличия: серверы со сроком поставки от 6 месяцев

Помимо цены, возникла критическая проблема доступности. Из-за того, что производственные линии DRAM и HBM забронированы тех-гигантами на кварталы вперед, сроки поставки (Lead time) серверного оборудования для среднего и крупного бизнеса выросли с 2–4 недель до 5–7 месяцев и означает прямую угрозу заморозки проектов и увеличения стоимости простоя.

Что делать бизнесу в условиях дорогой памяти

Выигрывают компании, которые меняют подход к организации разработки. Раз “железо” теперь дорогое, нельзя писать код как раньше. Нужны профи, которые умеют экономить ресурсы сервера через оптимизацию кода. Один из наиболее устойчивых и экономически оправданных сценариев – опытные в этом деле сторонние ИТ-инженеры.

Мы всегда смотрим на код и архитектуру через призму “а сколько это будет стоить бизнесу через год, два, больше”. Это особенно важно сейчас, когда инфраструктура дорожает быстрее, чем сами команды.

В Модсен мы изначально учим инженеров работать в логике resource-aware development – разработки с пониманием реальной цены инфраструктуры.

  • Работа с памятью продумывается на уровне приложений – системы не потребляют ресурсы больше, чем требуется для стабильной работы.

  • Архитектура рассчитана на рост без дорогих улучшений – масштабирование происходит за счёт структуры системы, а не увеличения серверных ресурсов.

  • Избыточное использование памяти исключается – данные не удерживаются в ОЗУ без необходимости.

  • Корректная работа с кэшами, очередями и состоянием – ресурсы не расходуются впустую из-за архитектурных ошибок.

Выбирайте удобный для себя формат

Аутстафф и аутсорс услуги в Модсен позволяют бизнесу сохранять скорость разработки, контролировать общие затраты и масштабироваться без перегрузки инфраструктуры.

Аутстафф (staff augmentation)

Позволяет бизнесу точечно усилить внутреннюю команду ИТ-инженерами, которые быстро встраиваются в существующий процесс.

Для бизнеса это означает:

  • вопросы рабочей техники остаются на стороне Модсен,

  • нет затрат на рекрутинг, HR-процессы и найм,

  • не требуется онбординг "с нуля" и длительная адаптация,

  • не растёт постоянный штат и фонд оплаты труда,

  • команда масштабируется только под текущую нагрузку.

Аутсорс (outsourcing)

Это выделенные ИТ-команды под отдельные модули или направления.

Для бизнеса это означает:

  • разработка сервисов с заранее понятными SLA,

  • нет затрат на управление командой и внутренние согласования,

  • бюджет и сроки фиксируются заранее,

  • не требуется расширять собственную ИТ-инфраструктуру,

  • внутренняя команда не отвлекается на непрофильные задачи.

Эпоха “дешевого железа”, прощавшего неоптимальный код, закончилась

Сегодня каждый лишний гигабайт в оперативной памяти – это прямая потеря маржинальности вашего продукта.

Чтобы сохранить эффективность бизнеса в условиях дефицита DRAM, важно работать сразу в двух направлениях:

01

С технологической стороны

Проектировать и развивать системы так, чтобы они потребляли меньше памяти и не требовали постоянного роста инфраструктуры.

02

С организационной стороны

Усиливать разработку за счёт внешних команд тогда, когда это нужно, не инвестируя заранее в дорогое оборудование и расширение штата.

Будущее ИТ-бизнеса – в легких архитектурах и гибких командах. И мы в Модсен помогаем реализовать оба этих преимущества.